抖音算法的多目标平衡

推荐算法通过各种“目标”来预估用户行为，为用户推荐内容。但用户的行为动作有很多，不同行为的重要程度会决定算法推荐的优先级。因此，为推荐算法设置合理的目标格外重要。推荐算法在诞生之初只关注单一或者少量的目标，比如完播、点赞，但随着平台内容和各方需求日益多元化，单一目标已难以满足实际需求，多目标推荐系统成为主流。

多目标如何平衡多样需求
探索用户深层需求，增强收藏等目标权重
判断用户长期需求，增强“收藏+复访”等组合目标
探索多样性需求，助力破除“信息茧房”
“握手模型”目标带给作者的积极体验
多目标不让中长优质视频作者“吃亏”
原创性目标塑造公平创作环境