微软autogen-进一步使用2

本着好奇的态度，进一步看了下它的例子，发现有些惊艳： https://github.com/microsoft/autogen/blob/main/notebook/agentchat_teaching.ipynb 考虑这样一个场景:需要找到某个主题的研究论文，对应用领域进行分类，并绘制每个领域的论文数量的条形图。

首先解决墙内访问OpenAI的问题，继续使用openai-forward 代理到自己的转发服务上，修改代码如下：

import autogen

config_list =[
    {
        "model": "gpt-4",
        "api_key": "fk-xxxx",
        "api_base": "http://47.251.x.xxx:18088/v1"
    }
]

llm_config={
    "request_timeout": 600,
    "seed": 44,  # change the seed for different trials
    # "config_list": autogen.config_list_from_json(
    #     "OAI_CONFIG_LIST",
    #     filter_dict={"model": ["gpt-4-32k"]},
    # ),
    "config_list":config_list,
    "temperature": 0,
}

//然后告诉assistant 代理：到arxiv搜对应主题的文章
task1 = """
Find arxiv papers that show how are people studying trust calibration in AI based systems 
"""

user_proxy.initiate_chat(assistant, message=task1)

然后代理给出的结论答案很是厉害：
1.直接代码都给写好了。包括搜索arxiv的方法、解析方法，都提供了实现。