基于LangChain的大语言模型应用开发

https://mp.weixin.qq.com/s/KrFV-fuP2MI3HQGmEM1sUA

精华笔记:吴恩达 x OpenAI《使用 ChatGPT API 搭建系统》继《面向开发者的ChatGPT提示工程》一课爆火之后,时隔一个月,吴恩达教授再次推出了另外三门免费的AI课程,今天要讲的就是其中联合了 LangChain 一起授课的——《基于LangChain的大语言模型应用开发》。

这门课程将系统地介绍 LangChain 的常见组件及其应用,包括:

  • 模型,提示和输出解析(第1章节)
  • 记忆(第2章节)
  • 链(第3章节)
  • 基于文档的问答(第4章节)
  • 评估(第5章节)
  • 代理(第6章节)

本篇为上篇,主要涵盖第1~3章节。

作为一篇图文笔记,本文撰写的主要目的是对该课程内容的精华部分进行提炼和组织,方便读者进行回顾与总结

——毕竟,图文阅读的效率总是要比观看视频高得多的。

(本课程的在线观看链接以及可运行代码地址均在文末,可自取。)


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